“Chirality in Condensed Matter Physics” (CCMP 2025)We would like to draw your attention to the international conference on “Chirality in Condensed Matter Physics” (CCMP 2025), featuring more than 20 invited speakers from around the world and poster sessions. Below is the link to the conference website for your reference, and please mark your calendar for the CCMP2025 event, which will take place from June 18–20, 2025, at the Institute of Physics, Academia Sinica, Taipei, Taiwan. https://indico.phys.sinica.edu.tw/event/232/ The subject of the conference focused on emerging chiral and altermagnetic systems with broken P symmetry or broken PT symmetry, where intriguing chiral excitations (ex: phonons) or electronic spin splitting can arise in unconventional ways. In addition, such P-broken or PT-broken systems may host nonzero Berry curvature and exhibit nontrivial topological properties. Below is a list of important dates for the CCMP 2025 event.Abstract submission deadline: May 2nd, 2025Notification of poster acceptance: May 16th, 2025Online registration deadline: June 13th , 2025Please also feel free to share information about CCMP 2025 with anyone who might be interested, and we look forward to seeing you at the event!

[數學 × 物理 探索之旅：高中生與大學教授的對談] 2/22 第一場對談大爆滿，現在我們的探索列車將駛向南部！

#國高中生、#老師、#家長皆可參加！
#一起探索物理的奧秘與可能性！

▍活動亮點
   * 學術深度：數學系教授與物理系主任親自分享學系特色、研究方向及未來發展機會。
   * 互動交流：與教授、主任面對面對談，探討數學與物理的樂趣及職涯規劃。
   * Q&A 時間：解答您對大學學習與未來發展的所有疑問。

▍活動資訊
   * 日期：2025 年 3 月 29 日（六）
   * 時間：10:30 - 16:00
   * 地點：國立科學工藝博物館南館 S112 演講廳(807高雄市三民區九如一路797號)

 不論您是否已決定未來志向，只要對自然科學感興趣，這場座談會將是您探索學習方向的最佳機會！期待與您交流，共同揭開物理的奧秘！

▍報名方式（報名上午場提供午餐餐盒，下午場提供點心）
   * 請於 2025 年 3 月 26 日（三）14:00前填寫報名表單，連結請見留言處。
 https://forms.gle/L4iFgq8L26uN4hiz6

▍聯絡資訊（請於上班時間來電）
   * 聯絡人：王小姐  02-33669902
   * 電子郵件：cwwang5@ntu.edu.tw

中央研究院物理研究所「暑期大學生研習計畫（ASIoP Summer Student Program）為鼓勵國內外大學生於暑假期間深入學習與研究物理相關領域，中央研究院物理研究所每年固定辦理「暑期大學生研習計畫（ASIoP Summer Student Program）」。近年來，透過此研習計畫，參與的學生不僅獲得豐富的實作經驗，也拓展了學術視野和職涯發展的廣度。本計畫涵蓋傳統物理、中高能物理、量子材料、奈米科學、生物物理等跨領域研究與應用，學生可依據個人興趣與專業方向選擇合適的實驗室及指導老師。研習計畫的詳細資訊和申請方式已公告於中研院物理所網站，請參閱：計畫網站：https://www.phys.sinica.edu.tw/~summer/* 研習計畫申請期間為2025年3月14日至4月25日止。* 有興趣的同學們快來申請參加。

The 50th International Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves (IRMMW-THz 2025 in Helsinki, Finland)

【第12屆東亞超導電子學研討會（EASSE 2025）】第12屆東亞超導電子學研討會（EASSE 2025）將於2025年3月26日至29日在台灣宜蘭縣凱度廣場酒店舉行。研討會已邀請國內外相關學者參與，會議內容將聚焦超導元件、SQUID 應用、量子計算，以及超導材料等相關研究。報名網址: www.easse2025.ntu.edu.tw

應科中心將於今年7/1-8/31辦理大學生暑期研究計畫，希望能增進大專生對應用科學相關研究及跨領域研究的認識與興趣。報名期間: 3/1~ 4/15, 2025活動報名網址https://summer.rcas.sinica.edu.tw/歡迎有興趣的學生報名參加。

【講題】From the hot-atom source of heralded single photons to the cold-atom many-body system of dark-state polaritons【時間】3/11(二) 14:00【地點】中央研究院物理研究所1F演講廳【演講者】余怡德講座教授(國立清華大學物理系)【摘要】The effect of electromagnetically induced transparency (EIT) has attracted great attention in quantum information science due to its quantum nature of light-matter interface. Slow light arising from the EIT effect greatly enhances the interaction time between light and matters. The EIT-based light storage coherently transfers wave functions between photons and atoms. In this talk, I will report our recent progresses on the hot-atom source of narrowest-linewidth and high-brightness heralded single photons and the cold-atom system of dark-state polaritons for the realization of Bose-Einstein condensation, both of which are based on the EIT effect. Our works have made the significant advancements in quantum technology, and can lead to the applications of quantum communication and quantum simulators.【接待人】周家復特聘研究員兼副所長 (中央研究院物理研究所)【演講語言】英文【活動網頁】https://www.phys.sinica.edu.tw/lecture detail.php?id=3007&eng=T 

各位親愛的師長、學生與夥伴們，

我們誠摯邀請您參加 2025 女科技人大會，共同探索 AI 賦能、多元永續、公平包容、綠動未來 等關鍵議題。
隨著 AI 的崛起，女科技人的時代正加速來臨，人工智慧正在重塑產業版圖，帶來前所未有的機遇與挑戰。在這場科技變革中，如何掌握 AI 驅動下的新優勢，開創屬於自己的未來？台灣女科技人學會誠摯邀請您與我們一同參與，共同為科技發展與性別平等貢獻力量！

時間： 2025年3月8日（六）9:00 - 17:00
地點： 國立中興大學 理學大樓一樓
如何到興大： https://www.nchu.edu.tw/about-route-map/mid/83
活動官網： https://www.twist.org.tw/2025wist
立即報名，與我們一起參與 AI x 女科技人的年度盛會！

報名連結：
一般報名： https://forms.gle/U4ds2Dt9CVvNCix59
高中生報名： https://forms.gle/redoRmVtXx598yn48

我們期待您的參與，讓我們在這場科技盛會相見！

台灣女科技人學會  敬邀

簡介：GRC會議每個參與者都需要主席挑選進來，確保與會者品質。會議規模不大(最多200人)，特別注重頻繁且深入的討論，是個台灣學者在國際上展現影響力很棒的途徑。會議資訊請參閱：https://www.grc.org/label-free-single- ... sensing-conference/2025/#聯絡人：
國立清華大學 楊尚樺
shanghua@ee.nthu.edu.tw

 2025物理年會衛星會議 (1/16): 高亮度同步輻射光源於新穎材料開發與結構分析之研究契機【現場備有茶點，機會難得，歡迎參加】

【TPS Division General Assembly】 Date: Jan. 16, 2025 (Thursday)Time: 12:00 ~ 13:00Location: National Sun Yat-Sen University, College of Social Sciences 國立中山大學社會科學學院

* 有興趣參加者，敬請於11/25(一)前完成線上報名https://tinyurl.com/2bqvcfev。- 演講當天將提供直播觀看 (https://www.youtube.com/live/CyE5rjvTZVM)- 親臨現場聆聽者，請事先完成線上報名 (https://tinyurl.com/2bqvcfev)【題 目 (Title): 從伽伐尼到霍普菲爾德：兩世紀的計算神經科學旅程如何奠定了現代人工智慧 (From Galvani to Hopfield: How A Two-Century Journey in Neural Computation Leading to Modern AI)】日 期 (Date): November 28, 2024 (Thu.)地 點 (Place): 物理所1樓演講廳 1F, Auditorium, Institute of Physics時 間 (Time): 14:00-15:10演講者 (Speaker): 羅中泉教授 (Professor Chung-Chuan Lo)所屬機構 (Institute): 國立清華大學系統神經科學研究所 (Institute of Systems Neuroscience, National Tsing Hua University)摘 要(Abstract):在過去的兩個世紀中，我們在神經計算的知識上的演進為現代人工智慧奠定了基礎。本演講將從路易吉·伽伐尼（Luigi Galvani）於1780年發現神經傳遞電訊號開始，追溯關鍵的里程碑，包括霍奇金-赫胥黎模型（Hodgkin-Huxley model）——艾倫·霍奇金（Alan Hodgkin）和安德魯·赫胥黎（Andrew Huxley）因此獲得了1963年的諾貝爾生理學或醫學獎——該模型數學地描述了神經元如何產生和傳播動作電位。 接下來，我們將探討從單一神經元到神經網路的理論科學演進，除了介紹幾個重要的理論與模型，重點將放在介紹由約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）提出的霍普菲爾德網路。霍普菲爾德與傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）共同獲得了2024年諾貝爾物理學獎。本次演講將帶大家瀏覽這段非凡的科學旅程，介紹那些導致現代人工智慧的關鍵發展，並向今年諾貝爾獎所表彰的先驅者致敬。 接下來，我們將探討從單一神經元到神經網路的理論科學演進，除了介紹幾個重要的理論與模型，重點將放在介紹由約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）提出的霍普菲爾德網路。霍普菲爾德與傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）共同獲得了2024年諾貝爾物理學獎。本次演講將帶大家瀏覽這段非凡的科學旅程，介紹那些導致現代人工智慧的關鍵發展，並向今年諾貝爾獎所表彰的先驅者致敬。Over the past two centuries, our understanding of neural computation has evolved dramatically, laying the foundation for modern artificial intelligence. Beginning with Luigi Galvani's 1780 discovery that nerves transmit electrical signals, this lecture traces key milestones, including the Hodgkin-Huxley model—which earned Alan Hodgkin and Andrew Huxley the 1963 Nobel Prize in Physiology or Medicine—for mathematically describing how neurons generate and propagate action potentials. We will then explore the evolution from individual neurons to neural networks, introducing several key theories and models and highlighting the Hopfield network, a groundbreaking contribution of John J. Hopfield, who shared the 2024 Nobel Prize in Physics with Geoffrey Hinton. This lecture celebrates this remarkable journey, underscoring the pivotal developments that have led to today's artificial intelligence and honoring the pioneers recognized by this year's Nobel Prize.連 結 (Link): http://www.phys.sinica.edu.tw/lecture detail.php......演講語言 (Language): in English===========================================【題 目 (Title): 當人造虛擬進入物理真實 (When Artificial Virtuality Enters Physical Reality)】時 間 (Time): 15:30-16:40演講者 (Speaker): 王道維教授 (Prof. Daw-Wei Wang)所屬機構 (Institute): 國立清華大學物理系/人文社會AI應用與發展研究中心 (Department of Physics and Research Center for Applications and Development of AI in Humanities and Social Sciences, National Tsing Hua University)摘 要(Abstract):2024年諾貝爾物理獎頒給AI教父Geoffrey Hinton，引發了許多爭議。Hinton雖非物理學家，但他所推動的類神經網路技術在各領域大放異彩，使原本屬於資工演算法的機器學習，意外被視為物理研究的成果而得獎。此次我將先簡要回顧Hinton的求學和研究歷程，以基礎的物理概念來說明類神經網路的本質，並解釋後來如何演化成為當今人工智慧領域最成功的演算法---深度學習。在簡介幾個應用於物理研究的例子後，我也將說明AI的應用與其潛在的問題如何對人文社會領域帶來重大的影響。這是為何Hinton於2023年選擇離開Google、對自己發明深度學習表達後悔，反而積極呼籲暫緩當前的AI發展，免得危及人類自身。面對AI這個人類歷史上最具跨領域且顛覆性的技術，這次的諾貝爾物理獎在科學史上顯然具有典範性的獨特意義。The 2024 Nobel Prize in Physics was awarded to Geoffrey Hinton, a pioneer of AI, sparking significant controversy. Although Hinton is not a physicist, the neural network technology he advanced has achieved remarkable success across various fields, leading machine learning—originally a branch of computer science—to be unexpectedly recognized as a contribution to physics research. In this talk, I will begin with a brief overview of Hinton's educational and research journey, explaining the essence of neural networks using fundamental physics concepts. I will then explore how these networks evolved into deep learning, now the most successful algorithm in artificial intelligence. After introducing several examples of AI applications in physics research, I will discuss the profound impact—and potential risks—of AI on the humanities and social sciences. This context helps explain why Hinton left Google in 2023, expressed regret over his role in creating deep learning, and began advocating for a slowdown in AI development to safeguard humanity. As one of the most interdisciplinary and disruptive technologies in human history, AI’s recognition with a Nobel Prize in Physics clearly represents a paradigmatic milestone in the history of science.連 結 (Link):http://www.phys.sinica.edu.tw/lecture detail.php......https://phys.site.nthu.edu.tw/....../406-1335-58679......演講語言 (Language): in Mandarin接待人 (Host): 張元翰(Chang, Yuan-Hann) 博士聯絡人 (Contact): 洪敏玲 +866-2-2789-6750